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Google: corso gratuito su AI

“Generative AI Learning Path”

 

Google, sempre più presente nel panorama dell’intelligenza artificiale e, dopo il suo ingresso con Google Bard, presenta un programma educativo sulla AI accessibile a costo zero.

Google ha infatti lanciato un corso intitolato “Generative AI Learning Path“, che attualmente è costituito da 10 moduli.

Generative AI learning path

Secondo la descrizione fornita, il corso guiderà, tutti coloro che decideranno di partecipare, attraverso una selezione accurata di materiali relativi ai prodotti e alle tecnologie dell’AI generativa, dalla comprensione dei Large Language Models al modo di sviluppare e mettere in atto soluzioni di AI generativa utilizzando Google Cloud.

Ciò che rende questa iniziativa particolarmente affascinante è il fatto che tutte le lezioni sono gratuite e, in gran parte dei casi, l’assenza di prerequisiti necessari.

Ciò sta a significare che anche coloro che non sono particolarmente versati nella materia possono avventurarsi in questo percorso.

Google offre infatti, senza alcun costo, i seguenti 10 moduli:

  1. Introduzione all’AI Generativa
  2. Introduzione ai Large Language Models
  3. Introduzione all’AI Responsabile
  4. Fondamenti dell’AI Generativa
  5. Introduzione alla Generazione di Immagini
  6. Architettura Encoder-Decoder
  7. Meccanismo di Attenzione
  8. Modelli Transformer e Modello BERT
  9. Creazione di Modelli per la Didascalia delle Immagini
  10. Introduzione allo Studio dell’AI Generativa

Ma cerchiamo di capire meglio in cosa ci potranno insegnare questi 10 moduli, queste 10 lezioni proposte dal corso gratuito di Google

  1. Introduzione all’AI Generativa: Panoramica generale dell’Intelligenza Artificiale Generativa, illustrando le tecniche base utilizzate per creare nuovi contenuti o modelli che possono imitare dati complessi.

  2. Introduzione ai Large Language Models: Un modulo che introduce ai modelli di lingua di grande scala, come GPT e BERT, che sono capaci di comprendere e generare testo in maniera coerente e complessa.

  3. Introduzione all’AI Responsabile: Questo argomento tratta delle questioni etiche e sociali legate all’uso dell’AI, inclusi la privacy, la sicurezza e l’imparzialità, e offre linee guida su come sviluppare e utilizzare l’AI in maniera responsabile.

  4. Fondamenti dell’AI Generativa: Una lezione più approfondita sui principi basilari dell’AI Generativa, che copre argomenti come le reti neurali generative e le tecniche per allenarle.

  5. Introduzione alla Generazione di Immagini: Questo modulo introduce le tecniche utilizzate per generare immagini attraverso l’IA, come le Generative Adversarial Networks (GANs), che possono creare immagini realistiche.

  6. Architettura Encoder-Decoder: Una lezione focalizzata sulla struttura Encoder-Decoder utilizzata in molti modelli di AI, che converte un input in un formato interno e poi lo decodifica in un output.

  7. Meccanismo di Attenzione: Questo argomento spiega il concetto di attenzione nei modelli di AI, che permette al modello di concentrarsi su parti specifiche dell’input mentre elabora un’attività, migliorando l’efficienza e l’accuratezza.

  8. Modelli Transformer e Modello BERT: Una lezione che copre le architetture Transformer, inclusa BERT, che utilizzano meccanismi di attenzione per trattare sequenze di dati in maniera parallela, migliorando la velocità e la comprensione del testo.

  9. Creazione di Modelli per la Didascalia delle Immagini: Questo modulo insegna come creare modelli di AI che possono automaticamente fornire didascalie alle immagini, combinando la comprensione del testo e dell’immagine.

  10. Introduzione allo Studio dell’AI Generativa: Una lezione conclusiva che integra tutti gli argomenti precedenti e introduce le metodologie e gli strumenti utilizzati nello studio e nella ricerca nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale Generativa.

Il mondo dell’intelligenza artificiale è ormai una realtà e, inutile nasconderlo, rappresenta anche un grande supporto per chi fa business, ed essere pronti a saperla utilizzare al meglio può darci un vantaggio enorme … per cui … perchè non sfruttare questa opportunità che attualmente ci viene messa a disposizione a costo zero da Google?

Per accedere a questo corso ti basterà andare su “Generative AI Learning Path” e cominciare a studiare i vari moduli proposti.